Khi chứng kiến những đổi mới được triển lãm tại hội chợ ANUGA, hội chợ hàng đầu thế giới về ngành công nghiệp thực phẩm, Meat Tech Pro's đặc biệt bị ấn tượng bởi những tiến bộ công nghệ trong các tiêu chí an toàn. Tiêu điểm của những công nghệ này chính là việc vận dụng Trí tuệ nhân tạo vào việc nhận diện các tạp chất bên ngoài, một thành tựu được công nhận bởi HIỆP HỘI NÔNG NGHIỆP ĐỨC-DLG. Công nghệ được trợ giúp bới AI này chính là cam kết đối với việc tăng cường an toàn và hiệu quả trong ngành.
Tính minh bạch là chìa khóa để tạo nên niềm tin và một hệ sinh thái thực phẩm bền vững trên cơ sở đạo đức. Cốt lõi của vấn đề này chính là thông tin. Giải pháp Nhận dạng tạp chất lạ ứng dụng trí tuệ nhân tạo và công nghệ đám mây để nâng cao an toàn thực phẩm, chất lượng và khả năng truy xuất nguồn gốc, đồng thời tăng hiệu quả quy trình.
Bộ phận phân loại sẽ chụp lại hình ảnh của những tạp chất bên ngoài này sau đó chúng sẽ được phân tích thông qua mô hình học sâu, giúp giảm cảnh báo sai và thời gian ngừng hoạt động của thiết bị. Chỉ những kết quả chính xác thực sự mới kích hoạt cảnh báo tới hệ thống điều khiển; người quản lý công ty sau đó nhận được thông báo tức thì trên điện thoại di động của họ và có thể truy cập các hình ảnh đã được lưu trữ này.
Những hình ảnh này đang góp phần vào sự cải tiến không ngừng cho giải pháp bằng cách liên tục đào tạo lại mô hình học sâu. FMI được tích hợp nền tảng đám mây, có giao diện thân thiện với người dùng và thông tin theo thời gian thực. Giải pháp được giám sát và quản lý giải pháp từ xa bởi trung tâm điều hành kỹ thuật số được nối mạng, nhờ vậy mà hiệu suất của nó được cải thiện.
Vì việc phân loại và loại bỏ tạp chất là cực kì cần thiết nên khía cạnh thời gian thực tế cần dùng cho kỹ thuật xử lý hình ảnh là tối quan trọng. Các công nghệ cảm biến khác nhau kết hợp với những thuật toán xử lý hình ảnh cho phép phân tách các tạp chất ra khỏi sản phẩm, ngăn ngừa lãng phí thực phẩm. Do các phương pháp thông thường khác hoạt động biệt lập và hầu như không có sự kết nối với nhau, việc tiếp tục cải tiến các phương pháp này rất bị hạn chế.
Thêm vào đó, khi có can thiệp thủ công thường dẫn đến lỗi do con người gây ra, và các máy phân loại thường loại bỏ một cách quá mức tạp chất lạ để đảm bảo sản phẩm thực phẩm không bị ô nhiễm. Chính việc này đã dẫn đến số lượng lớn cảnh báo sai, thêm nữa là một lượng đáng kể sản phẩm bị thâm hụt hoặc phải chế biến lại.
Giải pháp mới cho Nhận dạng Tạp chất bên ngoài kết hợp các điểm mạnh của máy phân loại tiên tiến với các lợi ích kèm theo khi hệ thống được nối mạng đám mây và sử dụng trí tuệ nhân tạo. Nó làm giảm nguy cơ ô nhiễm thực phẩm, cải thiện an toàn thực phẩm; kết quả cuối cùng là tạo ra chuỗi cung ứng thực phẩm an toàn và đáng tin cậy hơn với việc giảm thiểu lãng phí thực phẩm, bảo vệ người tiêu dùng khỏi những rủi ro sức khỏe tiềm ẩn.
Thông tin mà hệ thống thu thập sẽ cung cấp sự minh bạch cần thiết về chất lượng nguyên liệu thô hay chất lượng của sản phẩm để được phân loại và do đó hỗ trợ việc đảm bảo chất lượng trong nội bộ công ty.
